Mood Spirits
2025
Mood Spirits 是一个 AI 侍酒师：你不用先知道自己想喝什么，只要表达此刻的心情、所在的场景和手边有什么酒，它就把这些模糊的输入转译成一杯能解释、也做得出来的鸡尾酒。个人独立完成的产品定义、推荐策略、交互和前端实现。
把模糊情绪转成可计算标签
我没有用一组冷冰冰的单选按钮问用户「你想喝酸的还是甜的」，改用 Mood Index：从 Melancholy、Lonely、Stressed 到 Relaxed、Confident、Romantic 的连续滑杆。滑杆背后不直接绑定某杯酒，先把心情映射成风味倾向和场合倾向--Romantic 偏 Sweet、Floral、Complex，适合 Date；Melancholy 偏 Bitter、Strong、Smoky，适合深夜独酌。
规则选酒，AI 讲氛围
酒单推荐不是随机，也不是让 AI 临场编酒谱。系统先从本地酒单库中逐杯打分：基酒和材料是强约束（用户说了家里有什么就必须尊重现实库存），场景、心情、天气、时间分别影响风味方向，最后选出最符合当前情境的一杯。规则负责选酒，AI 负责把这杯酒讲得专业、有情绪。
但 AI 的输出不能飘，所以 Prompt 本身被当成设计对象来写，让模型在受限空间里发挥：
- 内嵌 IBA 官方标准：Old Fashioned、Martini、Negroni 等经典必须遵守官方配方比例，不许乱改经典结构
- 内嵌 Sour 2:1:1 黄金比例：无经典配方时按「2 份基酒 : 1 份甜 : 1 份酸」兜底，保证口感平衡
- 内嵌本地图库酒单：Prompt 明确要求优先返回本地有高清图的酒款英文名，让 AI 输出能命中 backup 图库
- 字段兜底：AI 漏返 ABV / 适饮温度时用默认值补齐，结果页徽章永不空白
让推荐结果可解释，而不是黑箱
结果页的 Why this drink 来自打分过程留下的证据链，不是文案装饰。比如「匹配你选择的基酒 Gin」「适合 Date 场景」「风味贴近 Romantic：Sweet / Floral」「与当前天气氛围相符」。当匹配度较低或自定义材料没有命中时，系统也会诚实提示这是接近推荐，不会假装精准。
- 基酒命中：Gin 更容易推荐 Martini、Gin Tonic、Negroni、Gimlet、Aviation
- 材料命中：Tonic 匹配汤力水，Coffee 匹配 espresso，自定义的椰汁关联到 coconut
- 低置信度兜底：条件太特殊时展示 Close，而不是假装精准
把环境变成入口氛围
天气在 Mood Spirits 里会真实参与推荐，不是只挂在首页的角标。系统通过多 provider IP 定位加 Open-Meteo 获取天气并缓存结果。首页的今日推荐则根据当前时间筛选候选：早晨偏 Mimosa、Bloody Mary、French 75，午后偏 Highball、Gin Tonic，晚上偏 Martini、Negroni、Manhattan，深夜偏 Old Fashioned、Sazerac。
把推荐变成一次微醺
推荐算法只是起点，Mood Spirits 花了更多功夫在「怎么把这杯酒端到用户面前」上。视觉、听觉、触感和转场都围绕一杯酒该有的氛围来设计，让「选什么喝」这件事在手机上多停留几秒：
- 流体液面动画：酒杯内液面随酒体颜色动态波动，SVG 正弦波模拟液面张力
- 陀螺仪倾斜：手机倾斜联动杯中液面，交互可取消
- MusicCard 黑胶唱片：按推荐酒单的音乐流派匹配，一键跳转网易云音乐深链播放
- 配方弹窗 180° 翻转：首页推荐卡到配方详情的 3D 翻转过渡
- 氛围文案 vibe quote：每杯酒配一句中英双语诗意短句，强化情绪共鸣